Бизнес-портал для руководителей, менеджеров, маркетологов, экономистов и финансистов

Поиск на AUP.Ru


Объявления

А.В. Катаев Т.М. Катаева
Управление проектами на базе динамической сети партнеров. Монография.

Предыдущая

2.3. Краткая характеристика экономико-математического аппарата поддержки принятия решений при формировании команды проекта в рамках долгосрочной партнерской сети

Дальнейшие проведенные исследования в области формирования и функционирования динамических партнерских сетей позволили получить существенные научно-практические результаты, обладающие, по мнению авторов, некоторыми элементами научной новизны:
I. Предложена экономико-математическая модель минимизации времени выполнения проекта за счет оптимального выбора и назначения исполнителей проектной команды. Данная модель может быть применена для описания общего случая оптимального распределения участников виртуального предприятия по основным проектным работам, позволяя при этом учесть:

  • взаимосвязь работ и событий, т.е. топологию сети;
  • возможность некоторых исполнителей начать и закончить работы только в определенные периоды времени;
  • время и стоимость выполнения отдельных работ и проекта в целом;
  • невозможность выполнения отдельных работ по проекту тем или иным исполнителем.

Описанная модель не всегда имеет оптимальное решение. Как и любая модель математического программирования, она может не иметь решений при заданных ограничениях, и в этом случае необходимо либо «ослабить» ограничения, либо осуществить поиск других исполнителей на выполнение основных работ по проекту[1].
II. Исследования проблем формирования проектной команды позволили выявить необходимость оптимизации количества исполнителей основных работ по проекту, которая на практике может быть вызвана потребностью в сокращении операционных издержек, сопутствующих данному процессу, а также в успешном регулировании уровня рисков, связанных с управлением кадровым составом динамической партнерской сети, участвующем в проекте.
В этой связи была разработана однокритериальная модель минимизации количества исполнителей работ по проекту, которая относится к классу моделей целочисленного математического программирования. В ее постановке было учтено положение о том, что для выполнения одной работы используется труд единственного члена команды проекта, однако он также может быть назначен на выполнение нескольких проектных задач[2].
Таким образом, в качестве ограничений выступает условие выполнения одной работы одним исполнителем, а также размер выделенного бюджета проекта. Оптимальное же решение данной задачи – это удовлетворяющий всем ограничениям план распределения работ по основным участникам динамической партнерской сети, при котором значение целевой функции будет минимально.
Для решения поставленной задачи авторами исследования был разработан пошаговый эвристический алгоритм поиска близкого к оптимальному решению поставленной задачи, использование которого предполагает как программную реализацию, так и расчеты вручную при небольших размерностях. Представленному алгоритму предшествует описание заложенных в нем принципов, которые по существу представляют собой некоторые условия, определяющие корректность его применения и способствующие успешной его реализации на практике.
Особый интерес представляет также приведенный в работе численный пример, иллюстрирующий постановку и решение задачи минимизации количества исполнителей основных проектных работ.
III. Приведена базовая постановка задачи оптимального выбора и назначения основных исполнителей на выполнение работ по проекту, позволяющая учесть топологии сетевого графика, где в качестве критерия оптимизации выступает длительность реализации проекта. Основная особенность данной модели заключается в том, что неизвестными являются все ранние сроки наступления событий проекта, а также факт назначения исполнителя на каждую из проектных работ. Другими словами, в отличие от моделей, где время выполнения каждой работы известно заранее, в предложенной модели длительность выполнения работы зависит от назначаемого исполнителя, его умений, знаний и навыков[3]
В данной модели установлены также ограничения на суммарную стоимость выполнения всех работ по проекту, а также определено, что для выполнения каждой работы привлекается только один исполнитель, который в случае необходимости способен выполнить несколько проектных задач.
Исследования возможности, целесообразности и эффективности применения этой модели в данной авторской постановке позволили выявить необходимость включения в ее состав ряда существенных дополнительных условий (ограничений), учет которых, по мнению авторов работы, способен значительно повысить успешность и расширить сферу ее практического использования.
Данные условия связаны, прежде всего, с необходимостью оптимизации количествазадействованных в проекте участников виртуального предприятия – исполнителей основных работ; с потребностью в учете возможности выполнения таких работ потенциальными исполнителями лишь в определенные периоды времени, что обусловлено их общей загруженностью, в учете возможных симпатий/антипатий со стороны проектного менеджера, которые он стремиться реализовать при назначении. Также была совершена попытка формализовать с целью корректного включения в модель такие условия ограничительного характера, как невозможность параллельного выполнения нескольких работ одним исполнителем, наличие очевидной связности между работами, которая определяет необходимость их выполнения только одним исполнителей и прочее.
IV. Дальнейшие исследования проблем формирования команды проекта в рамках динамической партнерской сети позволили выявить необходимость подробного содержательного и формализованного описания такого ограничительного условия как предшествующий положительный опыт совместной работы между потенциальными исполнителями – агентами сети. Учет наличия подобного положительного опыта сотрудничества способен привести к значительному сокращению затрат, как материальных, так и физических, на управление конфликтами, уровень которых в проектной группе традиционно значительно выше, чем в любом структурном подразделении предприятия вне зависимости от сферы его деятельности.
Также авторам исследования представляется перспективным включение в экономико-математическую модель поддержки принятия решений в качестве ограничения факт сложных межличностных коммуникаций или имевшегося ранее конфликта между потенциальными исполнителями – партнерами виртуального предприятия.
Как видится авторам исследования, корректный формализованный учет подобных взаимосвязей между партерами динамической сети при формировании проектной команды возможен посредствам использования задачи о нахождении клики, которая согласно теории графов представляет собой подмножество вершин неориентированного графа, любые две из которых имеют между собой соединение (ребро).
В представленной далее главе подробным образом рассмотрены кратко охарактеризованные выше результаты авторских исследований.
Выводы
Основные проблемы организации и управления динамической сетью партнеров, по мнению авторов данного исследования, связаны, прежде всего, с нестабильностью состава сети, обусловленного необходимостью стремительно перестраиваться в соответствие с изменениями рыночной конъюнктуры, в виду постоянного поиска заказов и исполнителей, наиболее полно удовлетворяющих требованиям для его выполнения. Это в свою очередь ведет к очевидным проблемам в формировании команд для выполнения основных работ по проектам реализации конкретных рыночных заказов, объективно возникающим в деятельности любого виртуального предприятия, нацеленного на долгосрочную перспективу.
Данная ситуация привела к разработке значительного экономико-математического аппарата, основанного на теории принятия решений, математической экономики, теории игр, теории управления проектами и пр. и позволяющего обосновывать принимаемые управленческие решения в это области. При этом, по мнению авторов данного монографического исследования, особый интерес представляют теоретико-игровые модели формирования сетевых структур, подробно рассмотренные в работе по теории организационных систем Новикова Д.А. [Новиков Д.А., 2003 г.]
В этой связи авторами были самостоятельно организованы и проведены комплексные исследования в области организации и управления виртуальными сетевыми предприятиями, одним из результатов которых стала разработанная организационная модель привлечения новых участников динамической сети, их оптимального отбора и объединения для решения ключевых целей и задач проекта. Данная модель базируется на использовании разработанного авторами инструментария:

  • методике организация процесса выполнения заказов, позволяющей эффективно осуществлять пошаговый контроль выполнения проекта на каждом из его этапов;
  • процедуре комплексной оценки компетенции потенциальных партнеров виртуальной организационной структуры по выделенным показателям, объединяющей результаты экспертиз и фактические данные по итогам деятельности агентов в рамках партнерской сети и вне ее.

Данная процедура основана на использовании вербально-числовой шкалы измерения степени интенсивности какого-либо субъективного параметра деятельности, позволяет построить матрицу возможностей участников и рассчитать интегральный показатель по каждой из учтенных компетенций. Ее применение на практике позволяет сделать обоснованный вывод об уровне компетенции потенциального партнера виртуального предприятия.
Дальнейшие проведенные исследования в области формирования и функционирования динамических партнерских сетей позволили авторам разработать расчетно-аналитический инструментарий по обеспечению поддержки принятия эффективных управленческих решений, состав которого определяется:

  • экономико-математической моделью минимизации времени выполнения проекта за счет оптимального выбора и назначения исполнителей проектной команды, которая позволяет сформировать подробное формализованное описание общего случая оптимального распределения участников динамической партнерской сети по основным проектным работам;
  • однокритериальной моделью минимизации количества исполнителей работ по проекту, которая позволяет сформировать такой удовлетворяющий всем ограничениям план распределения работ по основным партнерам виртуального предприятия, при котором значение целевой функции будет минимально;
  • моделью оптимального выбора и назначения основных исполнителей на выполнение работ по проекту, позволяющей учесть топологии сетевого графика, в которой в качестве критерия оптимизации выступает длительность реализации проекта;
  • оптимизационную модель поддержки принятия решений о назначении исполнителей на выполнение проектных работ, отличающуюся подробным формализованным описанием некоторых существенных ограничений, учет которых в модели позволяет значительно расширить сферу применения и повысить эффективность ее использования на практике.

Более подробное описание указанного выше экономико-математического инструментария, включая содержательное и формализованное описание, область и подробные условия применения приведены в главе 3 данной работы.

[1] Катаев А.В., Катаева Т.М. Оптимизация длительности выполнения проекта за счет выбора исполнителей работ: математические модели и методические приемы // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2015. №2(22). С. 100-103.

[2] Катаев А.В., Катаева Т.М. Задачи минимизации количества исполнителей работ в проекте: математическая модель и алгоритм решения // Экономика и социум, 2016. №6-3(25). С. 77-84.

[3] Катаев А.В., Катаева Т.М., Макарова Е.Л. Управление проектами: математические модели оптимального назначения исполнителей проектных работ // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Экономика. Управление. Право, 2016. Т.16, вып.3. С. 294-298.

 

Предыдущая

Объявления