Орлов А.И.
Прикладная статистика
М.: Издательство «Экзамен», 2004.
| Предыдущая |
Часть 3. Методы прикладной статистики
3.5. Статистика интервальных данных
В статистике интервальных данных элементы выборки - не числа, а интервалы. Это приводит к алгоритмам и выводам, принципиально отличающимся от классических. Настоящая глава посвящена основным идеям и подходам асимптотической статистики интервальных данных. Приведены результаты, связанные с основополагающими в рассматриваемой области прикладной математической статистики понятиями нотны и рационального объема выборки. Рассмотрен ряд задач оценивания характеристик и параметров распределения, проверки гипотез, регрессионного, кластерного и дискриминантного анализов.
3.5.1. Основные идеи статистики интервальных данных
3.5.2. Интервальные данные в задачах оценивания характеристик и параметров распределения
3.5.3. Интервальные данные в задачах проверки гипотез
3.5.4. Линейный регрессионный анализ интервальных данных
3.5.5. Интервальный дискриминантный анализ
3.5.6. Интервальный кластер-анализ
3.5.8. Место статистики интервальных данных (СИД) в прикладной статистике
| Предыдущая |