Часть 1. Фундамент прикладной статистики

1.1. Различные виды статистических данных

Литература

1. Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений. - В сб.: Психологические измерения. - М.: Мир, 1967. - С. 9-110.

2. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.

3. Носовский Г.В., Фоменко А.Т. Империя. Русь, Турция, Китай, Европа, Египет. Новая математическая хронология древности. - М.: Изд-во "Факториал", 1996. - 752 с.

4. Шубкин В.П. Социологические опыты. - М.: Мысль,1970.-256 с.

5. Щукина Г.И. Проблема познавательного интереса в педагогике. - М.: Педагогика, 1971.-352 с.

6. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы (Обзор). – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.3. С.76-83.

7. Орлов А.И. Объекты нечисловой природы. – Журнал «Заводская лаборатория». 1995. Т.61. No.3. С.43-52.

8. Кендэл М. Ранговые корреляции. - М.: Статистика, 1975. - 216 с.

9. Беляев Ю.К. Вероятностные методы выборочного контроля. - М.: Наука, 1975. - 408 с.

10. Лумельский Я.П. Статистические оценки результатов контроля качества. - М.: Изд-во стандартов, 1979. - 200 с. 

11. Дэвид Г. Метод парных сравнений. - М.: Статистика, 1978.- 144 с.

12. Организация и планирование машиностроительного производства (производственный менеджмент): Учебник / К.А.Грачева, М.К.Захарова, Л.А.Одинцова и др. Под ред. Ю.В.Скворцова, Л.А.Некрасова. – М.: Высшая школа, 2003. – 470 с.

13. Кендалл М.Дж., Стъюарт А., Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. - 900 с.

14. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 1980. - 456 с.

15. Борель Э. Вероятность и достоверность. - М.: ГИФМЛ, 1961. - 120 с.

16. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64с.

17. Битюков П.В. Моделирование задач ценообразования на электронные обучающие курсы в области дистанционного обучения / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. – М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2002. – 24 с.

18. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач. – В сб.: Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4-12.

19. Кемени Дж., Снелл Дж. Кибернетическое моделирование. Некоторые приложения. – М.: Советское радио, 1972. – 192 с.

20. Раушенбах Г.В. Меры близости и сходства // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. – М.; Наука, 1986. – С.169-203.

21. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. – М.: Наука, 1972. – 496 с.

22. Окстоби Дж. Мера и категория. – М.: Мир, 1974. – 158 с.

23. Льюс Р., Галантер Е. Психофизические шкалы // Психологические измерения. – М.: Мир, 1967. – С.111-195.

24. Орлов А.И. Связь между нечеткими и случайными множествами: Нечеткие толерантности // Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. – С.140-148.

25. Орлов А.И., Раушенбах Г.В. Метрика подобия: аксиоматическое введение, асимптотическая нормальность // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1986, с.148-157.