Бизнес-портал для руководителей, менеджеров, маркетологов, экономистов и финансистов

Поиск на AUP.Ru


Объявления

А.И. Орлов
Эконометрика
Учебник. М.: Издательство "Экзамен", 2002.

Предыдущая

Глава 8. Статистика нечисловых данных

     Статистика нечисловых данных - это направление в эконометрике, в котором в качестве исходных статистических данных (результатов наблюдений) рассматриваются объекты нечисловой природы. Так принято называть объекты, которые нецелесообразно описывать числами, в частности элементы нелинейных пространств. Примерами являются бинарные отношения (ранжировки, разбиения, толерантности и др.), результаты парных и множественных сравнений, множества, нечеткие множества, измерение в шкалах, отличных от абсолютных. Этот перечень примеров не претендует на законченность. Он складывался постепенно в соответствии с развитием теоретических исследований в области статистики нечисловых данных и расширением опыта применений этого направления эконометрики.

     Объекты нечисловой природы широко используются в теоретических и прикладных исследованиях по экономике, менеджменту и другим проблемам управления, в частности управления качеством продукции, в технических науках, социологии, психологии, медицине и т.д., а также практически во всех отраслях народного хозяйства.

8.1. Объекты нечисловой природы

8.2. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы

8.3. Структура статистики объектов нечисловой природы

8.4. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы

8.5. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы

Цитированная литература

Предыдущая

Объявления