Оценка целесообразности перехода предприятий к использованию облачных вычислений

Коженко Я.В., Катаев А.В., Катаева Т.М., Лихолетова Н.В., Макарова Е.Л., Шаронина Л.В.
Современные тренды инновационного развития экономики

Оглавление

2.4.Оценка целесообразности перехода предприятий к использованию облачных вычислений

У органов государственного регулирования и предприятий реального сектора российской экономики пока недостаточно опыта использования облачных технологий, для того чтобы иметь наработанную информационную базу, позволяющую оценить их воздействие. Компаниям, правительствам и другим организациям, следует тщательно изучить потенциал облачных услуг в контексте совершенствования своих систем управления и предоставления услуг. Им следует переносить данные и услуги на платформу облачных технологий, только когда существует уверенность в том, что такая платформа принесет значительные выгоды, а соответствующие риски могут быть в достаточной степени нивелированы. В этой связи следует рассматривать и общедоступные, и частные облачные услуги с учетом возможных последствий для безопасности и конфиденциальности данных. Слабая инфраструктура российских предприятий является существенным барьером на пути внедрения облачных технологий и получения соответствующих преимуществ. Кроме того, зачастую стоимость услуг связи остается еще одним ключевым барьером на пути внедрения облачных услуг. Плата поставщикам облачных услуг и плата за доступ к широкополосной связи и ее использование, платежи за пользование облачными сервисами и затраты на аппаратное и программное обеспечение, как правило, составляют большую долю в общих затратах компаний, что порой не позволяет им использовать такие технологии.
Прежде чем использовать облачные технологии в своей деятельности компаниям, предприятиям и организациям необходимо разобраться с вопросом о целесообразности их использования. По результатам исследований 66% руководителей предприятий рассматривают в качестве перспективы переход к облачным вычислениям, в то время как 21% опрошенных исключают такую возможность в обозримом будущем [5]. При переходе к облачным вычислениям руководству следует определиться с конкретным способом реализации облачных вычислений. По составу пользователей облака могут быть разделены на частные, групповые и общедоступные облака.
Частные облака целесообразно иметь крупным компаниям, предприятиям, производственным объединениям в составе территориально распределенных филиалов, дочерних предприятий и т.п. При этом будет устранен главный недостаток облачных вычислений: необходимость передачи конфиденциальной информации в третьи руки. Общедоступные облака к использованию облачных вычислений в наибольшей степени подходят малым и средним предприятиям, особенно тем из них, для которых требование сохранности и внутренней конфиденциальности данных не является критичным. Вариант создания группового облака позволяет обеспечить достаточно высокий уровень конфиденциальности информации за счет реализации общей политики информационной безопасности сообщества и приемлемые расходы на содержание данной системы. Такой подход к созданию облаков целесообразен для государственных учреждений в сфере управления (на уровне различных министерств, служб, агентств и т.п.). Возможен вариант перехода, при котором в облако передается только часть информационных сервисов, необходимых предприятию. Причиной такого решения могут послужить, прежде всего, высокие требования обеспечения конфиденциальности к части информации. Половинчатое решение при использовании облачных вычислений может быть продиктовано также требованиями технологических процессов управления, которые не могут быть обеспечены удаленными сервисами, например, по временным параметрам. Решение об использовании облачных вычислений должно приниматься с учетом состояния собственной информационной системы предприятия [5].
Итак, для принятия решения о целесообразности использования облачных технологий на предприятии необходимо провести детальный качественный и количественный анализ эффективности перехода к облачным вычислениям. Постановка задачи перехода к облачным вычислениям должна предусматривать выбор цели перехода, определение показателей эффективности процессов информационного обеспечения предприятия, определение оптимальной структуры взаимодействия предприятия с организацией, предоставляющей услуги облачных вычислений. С позиций руководства предприятия целью перехода к новой структуре информационного обеспечения бизнеса является достижение максимального планируемого прироста чистой прибыли от реализации облачных вычислений. Поэтому величина прироста чистой прибыли может использоваться в качестве целевой функции для определения критерия оптимальности перехода к облачным вычислениям. Критерий оптимальности должен включать и ряд ограничений по надежности и безопасности информации, а также возможных технологических, организационных, структурных ограничений и условий.
Кроме этого существуют различные подходы и методики, позволяющие оценить эффективность внедрения информационных технологий на предприятиях различных сфер деятельности. Методы оценки экономической эффективности внедрения информационных технологий предприятиями принято классифицировать на финансовые, качественные и вероятностные. При этапе внедрения информационных технологий, в том числе облачных наиболее эффективным является финансовый метод совокупной стоимости владения (Total Cost of Ownership, ТСО). Метод ТСО является наиболее эффективным механизмом мгновенной оценки общего объема затрат предприятия на ИТ-инфраструктуру (впервые разработан компанией Gartner Group в 80-х годах XX века). ТСО информационной системы (ИС) - это затраты, связанные с приобретением, внедрением и использованием ИС [1, 19]. Методика TCO предусматривает оценку затрат на IT-инфраструктуру и на отдельные ее компоненты. Существуют две модели оценки ТСО. В рамках первой модели ТСО, разработанной компанией Microsoft совместно с Interpose, ИТ-затраты делятся на прямые (бюджетные) и косвенные. К прямым затратам относятся: аппаратное и программное обеспечение; управление (сетевое и системное администрирование, проектирование); поддержка (служба технической поддержки, обучение, контракты на поддержку и сопровождение); разработка (постановка задачи и разработка приложений документации, тестирование и сопровождение); телекоммуникация (каналы связи и их обслуживание). К косвенным затратам относятся: самообучение пользователей работе с информационными системами предприятия; использование служебного компьютера и ПО для неслужебной деятельности; самообслуживание пользователем своего компьютера и установленного ПО; коррупционные схемы при покупке оборудования, комплектующих и расходных материалов, заказе услуг; простои и сбои в работе информационной системы в целом и отдельных ее частей.
Во второй модели ТСО, предложенной Gartner Group, ИТ-затраты делятся на два типа: фиксированные и текущие. Фиксированные (единовременные) – вложения, рассматриваются на этапе построения ИС: стоимость разработки и внедрения проекта; привлечение внешних консультантов; первоначальные закупки основного ПО; закупки аппаратного обеспечения. Текущие (эксплуатационные) затраты – появляются на этапе функционирования системы: стоимость обновления и модернизации системы; затраты на управление системой в целом; затраты, вызванные активностью пользователей ИС. Таким образом, при внедрении информационной системы, которая включает в себя как первоначальные инвестиции I, так и затраты на текущую работу Емес в течение периода оценки Тплан, расчет осуществляют ТСО по формуле: ТСО = I+Емес* Тплан .Использование данного метода позволит оценить уровень затрат на внедрение облачных технологий в деятельность предприятий и прогнозировать их. Кроме того, результаты могут быть использованы при принятии управленческих решений о внедрении облачных информационных технологии. Таким образом, облачные технологии динамично развиваются в российской ИТ-сфере и спектр услуг, оказываемых ими постепенно увеличивается. Сфера применения облаков достаточно широка среди предприятий различных сфер деятельности. При переходе к облачным услугам предприятиям и организациям необходимо провести качественный и количественный анализ эффективности перехода к облачным вычислениям.

Список литературы:

Батаев А.В. Оценка экономической эффективности внедрения облачных автоматизированных банковских систем в финансовых институтах. Молодой ученый. – 2015. – № 6. – С. 377–382
Батаев А.В. Тенденции и перспективы развития рынка информационных технологий в банковском секторе России // Молодой ученый – 2013. – № 10. – С. 268-271.
Доклад об информационной экономике 2013 года. Экономика облачных технологий и развивающиеся страны [Электронный ресурс]. URL: http:/www.unctad.org/en/PublicationsLibrary/ier2013overview_ru.pdf (дата обращения: 20.10.2016).
Дроздова Е. А., Воробьев А.Ф. Облачные технологии в российской банковской системе: реальное состояние и перспективы развития // Электронный научный журнал «Apriori. cерия: гуманитарные науки». – 2015. – № 4. – С. 1-5.
Завгородний В.И. Оценка целесообразности перехода предприятия к использованию облачных вычислений [Электронный ресурс]. URL: http://www.fa.ru/ (дата обращения: 08.10.2016).
Иванов С. В. Особенности работы с данными в системах поддержки принятия решений на основе облачной архитектуры / С. В. Иванов, А. В. Калюжная, С. С. Косухин // Информ.-измерит. и упр. системы. – 2012. - Т. 10, № 11. – С. 63-70.
ИТ-услуги (рынок России) TAdviser – портал выбора технологий и поставщиков – [Электронный ресурс]. URL: http://tadviser.ru/a/53626 (дата обращения: 08.10.2016).
Калягин И.Н., Воронцов А.А. Динамика развития облачных технологий // Информационные технологии в экономических и технических задачах: сб. науч. тр. межд. науч.-практ.конф. Изд-во: Пензинский государственный технологический университет, 2016.- С. 236-239.
Коваленко О.C. Обзор проблем и состояний облачных вычислений // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. – 2011. – № 1 (3). – http://digital-mag.tti.sfedu.ru/index.htm. (дата обращения: 08.10.2016).
Коваленко О.С., Курейчик В.М. Обзор проблем и состояний облачных вычислений и сервисов// Известия ЮФУ. Технические науки. Изд-во: Южный федеральный университет. – 2012. - №7(132). С.146-153.
Облачные вычисления (Cloud computing) [Электронный ресурс]. URL: http://tadviser.ru/a/58062 (дата обращения: 20.05.2016).
Облачные вычисления (Cloud computing) [Электронный ресурс]. URL: http://www.lessons-tva.info/archive/nov031.html (дата обращения: 20.05.2016).
Облачные вычисления и предоставляемые ими сервисы [Электронный ресурс]. URL: https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/gg471151.aspx (дата обращения: 20.05.2016).
Облачные вычисления и сервисы: классификация, основные понятия [Электронный ресурс]. URL: https://lvee.org/ru/reports/LVEE_2011_03 (дата обращения: 22.05.2016).
Облачные технологии в оптимизации бизнес-процессов компании [Электронный ресурс]. URL: http://www.kp.ru/guide/oblachnye-tekhnologii-i-reshenija.html (дата обращения: 20.06.2016).
Развитие технологии облачных вычислений в России [Электронный ресурс]. URL: http://mirtelecoma.ru/magazine/elektronnaya-versiya/28/ (дата обращения: 20.05.2016).
Рынок IaaS в России: новый поворот [Электронный ресурс]. URL: http://old.ibusiness.ru/blog/oblaka_dlya_biznyesa/36365 (дата обращения: 20.05.2016).
Сто самых перспективных поставщиков облачных решений [Электронный ресурс]. URL: http://www.crn.ru/numbers/spec-numbers/detail.php?ID=79648 (дата обращения: 20.05.2016).
Фролов А.Л., Подлевских А.П. Оценка эффективности внедрения в деятельность организации облачных технологий на основе упрощенной методики расчета совокупной стоимости владения //Фундаментальные исследования. – 2015. – № 11 (часть 5) – С. 1048-1053 [Электронный ресурс]. URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39558 (дата обращения: 20.09.2016).
Шаронина Л.В. Практика использования облачных технологий в банковском секторе //Труды конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «АIS-IT -16». Науч. изд. в 3-х томах. – Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2016. – Т.2. -315 с. (С. 42-58).
Шаронина Л.В., Хомяков В.А. Развитие рынка облачных технологий в России // Проблемы образования, экономики, формирования личности: материалы II Региональной научно-практической конференции / под ред. проф. Л. И. Пилипенко; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону: Издательство Южного федерального университета, 2015. – С.171-176.
Шаронина Л.В., Хомяков В.А. Крупнейшие проекты на рынке облачных технологий // Современные научные исследования и инновации. Изд-во: Международный научно-инновационный центр (Москва). – 2016. № 1(57) С.400-403.
Peter Mell, Timothy Grance. The NIST Definition of Cloud Computing. – National Institute of Standards and Technology Gaithersburg, 2011.
Worldwide Business Analytics Software Market Shares, 2014: Line of Business Drives Cloud and Visual Discovery Adoption [Электронный ресурс]. URL: http://www.sas.com/content/dam/SAS/en_us/doc/analystreport/idc-business-analytics-software-market-shares-108014.pdf (дата обращения: 20.05.2016).

Оглавление